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     原創：楊明波

                              伴隨自動化、智能化的進程，工業企業對設備管理與維修管理的要求越來越高。而現狀是維修工人的技能培養脫節，高技能人才的引進成本變高，

                              以及與企業降本增效的運營訴求。設備維修管理變革成為必然趨勢、大致包括以下分類：

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                             01推行全面生產維護（TPM)

                             受制于內部創新的局限性，通常會借助第三方咨詢公司進行輔導。這是一種典型的以目標驅動（OEEMTTRMTBF維修費用備件庫存等指標優化），

                             過程管控，借助咨詢機構中管理和維修專家將直接經驗通過“開小灶”的方式，快速優化企業設備維修和管理能力的方法，通常包括：

                             1）自主維護.正確地操作與簡單維護，是保持設備在良好工況運行，減少非正常停機的必要手段，自主維護包括清掃、點檢、異常發現與反饋、操作

                             標準 的制定和執行等內容構成；2）預防性維修.一般是梳理設備的易損件、設備說明書的要求、潤滑管理的規范、以及其他基于設備故障機理的周期性

                             規律， 全面梳理出零部件更換、修理的周期和執行標準，按照一定周期形成維修標準，并強調標準的執行。3）點檢與專業維護（預測性維修）.通過早期

                             發現設備存在的潛在故障隱患和缺陷，實施動態的周期性檢修計劃實施消除，是預測性維修的基本定義。點檢與專業維護，主要是通過梳理和制定點檢標準，

                             以連續性檢測和日檢、周檢和月檢的周期性監測為周期，視實際情況結合人工點檢（手動診斷）、借助儀器的輔助點檢（自動診斷）、借助移動互聯網的

                             點檢系統或物聯網系統（自診斷）的方式，以強化預測性維修診斷的準確性。注：按周期換油向按質和設備狀態換油的全優潤滑系統建立，本質上也屬于

                             預測性維修范疇。4）全員參與的持續改進與組織學習。針對故障發生的根源、結合精益生產與5S活動，發動全員開展源頭查找與根除活動，也稱為合理化

                             建議活動。并將以往或合理化建議輸出的方法進行總結提煉，常見的如單點課程，在組織內進行學習和推廣。幫助企業形成學習與改進的學習型組織能力構建。

                            5）個別改善。識別出頻發故障、長停機故障、費用較高的故障或影響質量、安全和環境的重大缺陷，通過故障機理分析，形成改善課題。通常這些故障需要

                            規范作業標準、優化備件供給質量和效率或實施技術攻關，需要跨部門協同完成，也稱之為課題改善。6）維修績效與組織管理優化。設備維修績效是圍繞

                             MTTR和MTBF展開的，流水作業線還會以OEE或OPE作為輔助指標作為生產班組開展設備的維護的參考指標，維修績效設計的目的在于落實全員參與，持續

                             提升維修管理相關技能、責任和意識。必要時還需對維修組織優化進行設計，包括維修資源配置、薪酬體系設計、以及職業技能的提升計劃等。

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                            02設備管理數字化建設

                            設備管理數字化一般需要推行全面生產維護作為前提條件，也可以同步推進、相互配合（前期一般咨詢帶動軟件、后期一般軟件帶動咨詢）。

                            目前，流行的方式是基于移動互聯網的維修管理軟件（數字運維）較為主流，通常包括以下功能：

                           1）移動化的報修工單管理。操作人員通過掃一掃設備二維碼身份標識→故障工單即時相應到維修人員→維修人員掃碼簽到執行維修→

                            維修完成后反饋提交→報修人確認關閉。這與維修管理相比，不僅僅大幅提高維修響應效率、還減少了維修記錄的繁瑣的填寫。

                           2）預防性維修計劃自動下達，避免漏修。按照預定好的周期，預防性維修計劃準時下達給維修人員，避免漏修。

                           3）移動化點檢與自主維護。利用智能手機或其他終端的便捷性，電子化的點檢任務替代紙質點檢表格，掃一掃輕松完成點檢任務，輔以拍照功能，

                           不僅可以解決點檢漏檢、錯檢和作假行為，更可以通過消缺工單，實現維修閉環，提高預測性維修效率和效果。

                           4）知識積累與重用（AI應用場景）。維修記錄是分析是企業維修積累的寶貴財富，以往這些記錄只存在于紙質記錄中，移動互聯網時代，

                           這些數據可以被有效調動，實現一鍵維修知識調用，幫助維修工人快速診斷和掌握維修技巧，提高維修人員技能培養速度。

                           5）實時監控功能。簡單掃一掃，點檢和維修作業定位、作業過程狀態被記錄下來，將這些過程實時反饋到監控看板上，即可呈現出作業完成率、

                          人員動向和人員績效情況，實現維修過程的動態管理。7）維修智能分析。通過設備管理數字化（數字運維）獲得的這些數據，與停機時分析、故障機理、

                          管理理念相融合，按照月度、季度、半年、年度形成分析報告，應用于故障分析、業績分析、供應鏈優化等各個方面，將有利于持續提升設備維修管理能力。

   備注：在具體的行業應用中，設備管理數字化建設還應與行業特征結合起來，如作業票制度、特種設備與計量設備管理、潤滑管理。必要時，可與故障檢測的物聯網系統打通。

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                           03維修組織創新的方向與要點

                          維修組織創新，我們很容易聯想到維修外包。但由于工業設備存在個性化、高復雜性和用戶重要性的特征，第三方維修外包企業往往只精專于某一個領域，

                          無法承接工業企業的所有服務。一種可信的方式，是維修承包制，著名設備管理專家-張孝桐所提出的設備管家制，一些外資企業所提倡的Mini Company

                       （迷你公司）的應用，是維修承包制的典型做法。實施維修承包制，需要把握以下幾個關注點，包括：

                         1）全面生產維護是開展維修承包制的基礎，同時上線設備管理數字化，有利于過程管控，并向企業和產線主體實現信息共享和即時監控；

                         2）設備部門作為承包的主體，企業應賦予其用人、薪資調整、工業備件采購等方向的自由度，雙方應簽署正式的合同，明確邊界和范圍；

                         3）不建議企業拿幾臺設備或一條產線作為試點，集團型企業可以拿一個獨立工廠試點，或由企業組建的維修服務企業獨立運營，以規避

                        人際關系復雜性帶來的風險；

                         4）試點企業，推薦由第三方咨詢機構來輔助實施；

                         5）外包服務期間，應充分考慮到對生產產線的維修績效激勵，注重自主維護能力和運維（醫患）關系的處理，而不是簡單的承包處理。

                        近年來，一些大型集團，開始嘗試將原來負責安裝、改造的公司發展為維修外包企業，筆者不建議這些新組建的公司作為第三方去承包工廠產線設備，

                        其主要業務應圍繞服務承包主體的服務，包括：1）提供維修人力資源服務，向承包主體承包服務商提供專家支持，或提供工程施工的勞務服務；2）提供

                       專業預測性檢測服務，以幫助承包商提高預測性診斷的準確性，幫助其減少非計劃停機；3）提供或幫助引進第三方的公共服務，如空壓機、鍋爐和廠務

                       的托管、合同能源服務業務；4）提供工業品、第三方維修的集中代采服務，以渠道整合為主，盡量避免自營模式；備注：有條件的大型制造業，應考慮工業

                       維修服務平臺的建立，強調對供應鏈上下游的賦能，幫助解決供應鏈存在的難點和痛點，不建議把重心放在維修業務方向。